随着社会经济的发展，汽车数量急剧增加，交通管制、收费管理合理的要求也在不断提高，利用电子信息技术实现稳定智能交通成为交通管理理的主要发展方向。智能交通系统(简称ITS)作为城市的重要组成部分，智慧城市正在进行中大城市崛起并加速发展，ITS车辆是目前车辆控制系统管理的主要对象下面，车牌号，即车牌号，是识别车辆的身份。车牌识别系统可用于汽车自动身份的自动注册和验证没有变化，所以车牌识别系统现在是智能交通系统的重要组成部分之一。目前，车牌识别系统在智能交通中的主要应用体现在公路车辆的智能监控记录中用于记录车辆违章自动记录(包括闯红灯、禁止左转、压线、逆行、超速等。从而对车辆档案和车主档案进行索引，进行交通管理和执法，并可衍生到查假套牌车应用。车牌识别技术也可用于公路收费、停车管理、称重系统，交通诱导、公路检查、车辆调度、车辆检查等各种场合。车牌识别系统应用广泛，面对各种场景和特殊情况，车牌识别技术如何更好地服务于这些应用?面对新的问题，我们从车牌识别系统开始。

工作原理：

车牌识别是车牌号码的动态视频或静态图像，车牌颜色自动识别其它模式识别技术。该技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等等待几个部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时，触发图像采集单元，采集当前视觉效果频率图像。车牌识别单元处理图像，定位车牌位置，然后将车牌中的字符划分为切割识别，然后形成车牌号输出。由于道路24小时通车，车牌识别为保证夜间识别的准确性，保证夜间识别的准确性。LED频闪灯或者闪光灯来补充光线。下图显示了典型的车牌识别系统的组成结构，前端设备通过将传输网络连接到后端平台。通常通过以下步骤完成车牌识别系统的识别输出：车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外雷达检测技术、视频检测等。感知车辆的过程，触发图像采集和捕捉。图像采集：通过高清摄像机实时捕捉主机，不间断记录和采集通行车辆。预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光和伽马校正、边缘增强、对比度调整整等。车牌定位：扫描图像预处理后的灰度图像，确定车牌区域。字符分割:在图像中定位车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，准确定位根据字符的大小特征划分字符区域。字符识别:缩放分割后的字符，提取特征，提取字符数据库模板中的标准字符表达匹配判断符。结果输出：以文本格式输出车牌识别结果。